Sztuczna inteligencja.
Wdrażamy AI tam, gdzie ma realny wpływ: rekomendacje, scoring leadów, klasyfikacje, chatboty i automaty analityczne. Od PoC do produkcji.
Kiedy AI ma sens a kiedy nie?
Masz powtarzalne decyzje i dane historyczne (np. „który lead jest perspektywiczny”, „co zarekomendować klientowi”).
Proces jest kosztowny lub wolny i chcesz go przyspieszyć/zautomatyzować (klasyfikacje, ekstrakcje, odpowiedzi).
Chcesz zwiększyć CR/AOV/retencję poprzez personalizację i trafniejszą komunikację.
Nie ma sensu, jeśli nie ma danych, KPI są niejasne, a koszt błędu jest nieakceptowalny — wtedy zaczynamy od prostych reguł lub data readiness.
Co dostarczamy?
Analiza use-case + KPI (kiedy AI się spina, a kiedy lepiej zostać przy regułach).
PoC (2–4 tyg.): działający prototyp na Twoich danych, z metrykami jakości.
Model + API/komponent: gotowy do integracji (on-prem lub chmura).
Guardrails i bezpieczeństwo: ograniczenia halucynacji, filtrowanie danych, kontrola dostępu.
Monitoring jakości (drift, precision/recall, koszt zapytań) + dashboard.
Dokumentacja i runbook: jak utrzymywać model, kiedy retrenować, jak reagować na spadek jakości.
Porozmawiajmy o liczbach.
Przykładowe use-case'y
E-commerce / B2C
- Rekomendacje i personalizacja: „podobne produkty”, „często kupowane razem”, content pod segment.
- Prognozy popytu i zapasów: lepsze zamówienia, mniej out-of-stock.
- Moderacja treści/opinii i klasyfikacja zwrotów (powód, ryzyko).
Sprzedaż b2b / marketing
- Scoring leadów i priorytety akcji handlowców.
- Segmentacja kont i propensity-to-buy (wykrywanie sygnałów w danych).
- Automaty odpowiedzi i podsumowania rozmów (e-mail/chat/CRM).
Obsługa klienta / chatboty
- Chatboty i asysty dla konsultantów (retrieval-augmented generation, kontekst z bazy wiedzy).
- Kategoryzacja i routing zgłoszeń (SLA rośnie, czas reakcji spada).
- Ekstrakcja danych z dokumentów (faktury, umowy, zgłoszenia).
5.0
ocena
99%
Prawdziwe pozytywne opinie klientów.
20+
Codzienne porady ekspertów dotyczące oprogramowania.
Jak pracujemy?
Cele, dane, ryzyka, opłacalność.
Skąd dane, ich jakość, minimalny zestaw do startu.
Mały zakres, szybkie miary (baseline vs. AI).
Integracja z wybranym procesem (np. CRM/e-commerce), test A/B.
API/komponent, bezpieczeństwo, logowanie i monitoring.
Retraining, alerty jakości, plan rozwoju (V2/V3).
Po uruchomieniu zapewniamy stałe wsparcie, aktualizacje i optymalizację, aby pomóc Twojemu projektowi się rozwijać.
